下面是小编为大家整理的智慧课堂方案（2022年）,供大家参考。
目 录
一、政策背景 ............................................. 1 二、市场分析 ............................................. 1 三、解决方案 ............................................. 2 四、产品核心技术 ......................................... 4
一、政策背景 《我国中长期训练改革和进展规划纲要（2022-2022 年）》、《训练信息化十年进展规划纲要（2022-2022 年）》和《训练信息化 “十三五” 规划》明确了训练信息化的进展目标和要求。
习近平总书记，李克强总理，刘延东副总理对训练信息化都做出了重要指示。
训练部在《2022 年训练信息化工作要点》中要求中心电教馆、装备中心研制《推动区域训练信息化建设工作指南》中提出国务院 《新一代人工智能进展规划》国发〔2022〕35 号中，提出开展智能校内建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。
1、开发基于大数据智能的在线学习训练平台；2、建立智能、快速、全面的训练分析系统；3、供应精准推送的训练服务，实现日常训练和终身训练定制化。
训练部在《2022 年训练信息化工作要点》中要求中心电教馆、装备中心研制《推动区域训练信息化建设工作指南》中提出：1、互联互通，常态应用中收集真实数据；2、全面掩盖教、学、管、考核心业务；3、实现自适应的教、共性化的学与科学决策。
二、市场分析
课堂演进史
随着课堂基础设施建设，电化课堂，互联网课堂，自动化课堂一步步积累的量变，最终迎来今日的才智课堂的质变。
传统教学通电分析
老师教学：1. 组卷备课、作业批改费时费劲；2. 同学学情难以实时、精准、直观把握；3. 教学数据收集难、统计难、分析更难，教学决策缺少科学性。
同学学习：1. 大班教学针对性差、共性化进展很难实现；2. 被动接受学问为主，自主学习力量缺失；3. 课堂互动机会有限，恶性循环厌恶课堂。
学校管理：1. 对优质教学资源难以沉淀和共享；2. 对老师和同学的精准评价比较困难；3. 对教学趋势和结果的猜测力量较弱。
总结：传统教学效率低、教与学过程性数据丢失；现有的信息化产品多个体应用，少平台级产品；数据不能伴随中全量收集；缺少系统的科学分析及处理工具。
三、解决方案
老师移动授课，远程授课；同学随时随地学习；不转变现有作业书写习惯，无缝进入智能化学习时代。
教学场景全掩盖
课前（导学/备课）
以学定教：课前收集同学预习报告，针对性导学备课。
课中（互动教学）
信息化授课：实现课堂教学的完全信息化，教学大数据得以纪录 ； 多媒体授课：视频，音频，图片，文字等教学素材全面支持，课堂更加生动 ； 互动授课：“全班”，“点名”，“抢答” 等多种互动方式，课堂更加活跃；
实时投屏：进行中的试验，作答中的同学书写轨迹等都可以实时投上大屏幕，老师讲评更便利；
微课录制：微课一键录制，全班同学可回顾，优质名师课更便利共享；
高度定制：同学 Pad 高度定制，学习过程全面监控，同学行为一手把握。
课后（作业/组卷/错题本）
智能组卷：一键生成适合班级学情的小测验以及课后作业，老师省力且效果更佳；
自动批改：主客观题目全面支持，将老师从低效的重复劳动中解放出来；
作业报告：基于课后作业或小测验的全方位立体学情报告，班级学情一目了然；
原生做题：同学书写习惯无需任何转变，笔迹自动同步到云端，师生无痛切换到才智教学时代；
错题本：历史错题自动保存，反复训练后手动移除；
自适应学习：每个同学得到的都是共性化习题，基于个人的学习大数据，无需再用题海战术。
四、产品核心技术
高考机器人技术
1、国内第一家人工智能秒级解题；2、简单题、主观题实现自动批改；3、批改正确率超过 99%。
大数据智能分析技术
1、自适应学与共性化教成为可能；2、多维度同学力量模型建立；3、助力教学科学决策。
手写笔迹同传技术
1、不转变同学书写习惯；2、原笔迹留存、笔迹秒传。
图像、文字识别技术
1、中英手写文字、数学手写公式自动识别；2、识别率为 96.32%，高于人眼识别率。
AI 学才智训练平台依托训练大数据，采用 ML/DL，NLP，ATP，OCR，HWR 等前沿技术，改进传统教学过程，提高老师和同学效率，服务训练监管部门、学校 、老师、同学和家长。
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